http://www.w3.org/1999/xlink http://www.w3.org/1999/xlink

Статус: на рассмотрении (экспертизе)

Живая природа Ингушетии»: цифровая платформа и мобильное приложение для изучения и сохранения биоразнообразия

  • Конкурс Конкурс 2027 (I этап)
  • Грантовое направление Проекты в области изучения и мониторинга биологического разнообразия
  • Номер заявки ЭКО-27-1-002111
  • Дата подачи 30.09.2026
  • Запрашиваемая сумма 4 600 000,00 ₽
  • Cофинансирование 2 300 000,00 ₽
  • Общая сумма расходов на реализацию проекта 6 900 000,00 ₽
  • Заявитель Арчакова Марет Багаудиновна
Соавтор
Аушева Айна Хасановна
Соавтор
Дзаурова Дейси Руслановна
Соавтор
Латыров Адам Тагирович
Соавтор
Гудиев Алихан Мухарбекович

Описание инициативы (проектной идеи)

Проект: Создание региональной цифровой системы мониторинга и поддержки природоохранных решений в Республике Ингушетия

Актуальность и проблема
В Республике Ингушетия природоохранные данные формируются в разных источниках: отчетах, таблицах, картах, научных материалах, полевых наблюдениях и отдельных информационных системах. Из-за разрозненности информации специалистам приходится вручную искать, сопоставлять и объединять сведения, что затрудняет оперативный мониторинг состояния природных территорий и принятие обоснованных решений. В проектной концепции эта проблема уже обозначена как отсутствие единой своевременной картины по видам, территориям, нарушениям и нагрузке.

Решение
В течение 12 месяцев планируется создать и апробировать региональную цифровую систему, объединяющую существующие и вновь поступающие природоохранные данные. Будет проведена инвентаризация не менее 10 источников информации, разработана единая структура хранения и сформирована база объемом не менее 5 000 нормализованных записей. На основе базы будет создан сервис поддержки принятия решений для специалистов природоохранной сферы. Система позволит сопоставлять данные по территории и времени, выявлять повторяющиеся события, отклонения и потенциальные зоны риска. Планируется настроить не менее 6 автоматизированных индикаторов риска. Дополнительно будут апробированы методы машинного обучения для поиска более сложных взаимосвязей между природными, пространственными и антропогенными факторами. Искусственный интеллект будет использоваться как вспомогательный аналитический инструмент, а окончательная оценка данных и принятие решений останутся за профильными специалистами.

Ожидаемые результаты
К завершению проекта будет создана единая природоохранная база данных, включающая не менее 5 000 нормализованных записей, ГИС-контур и цифровой аналитический сервис. К пилотной работе планируется подключить не менее 2 профильных организаций, обучить работе с системой не менее 20 специалистов и провести не менее 4 рабочих и обучающих мероприятий. В ходе проекта планируется обработать не менее 500 новых наблюдений и событий, провести не менее 2 циклов пилотного тестирования и подготовить не менее 3 практических рекомендаций по мониторингу, снижению антропогенной нагрузки и охране природных территорий.

Природоохранный эффект
Проект позволит перейти от разрозненного хранения информации к системному использованию данных. Специалисты смогут быстрее выявлять потенциально проблемные территории, отслеживать динамику изменений и использовать накопленную информацию при планировании природоохранных мероприятий. Это создаст основу для более раннего выявления рисков и повышения качества решений, направленных на сохранение природных территорий и биоразнообразия региона.

Обоснование реализуемости
Проект будет реализован поэтапно: инвентаризация и нормализация данных, формирование единой базы, создание ГИС-контура и аналитического сервиса, настройка индикаторов риска, пилотное тестирование и обучение пользователей. Такой подход позволяет последовательно проверять решения на реальных данных и корректировать систему по результатам эксплуатации. Команда проекта обладает компетенциями в разработке цифровых систем, работе с данными, информационной безопасности и современных методах анализа информации. Логика проекта соответствует уже сформированной модели: от анализа существующих процессов к настройке инструментов, пилоту и закреплению рабочей модели.

Контактная информация