Проекты

Описание инициативы (проектной идеи)

В условиях нарастающей антропогенной нагрузки на экосистемы Южного Подмосковья и бассейна реки Оки, сопредельные с наукоградами заповедные территории подвергаются скрытой деградации. Традиционные методы мониторинга, применяемые штатными сотрудниками Особо охраняемых природных территорий (ООПТ), имеют очаговый характер из-за обширности площадей и критического дефицита рабочих рук. Ученым заповедников не хватает ресурсов для сплошной регулярной фиксации флоры и фауны, необходимой для ликвидации «белых пятен» на картах биоразнообразия и составления ежегодных государственных отчетов («Летописи природы»).
Проект дает решение на стыке экологии и IT – привлечение молодежи наукоградов в качестве цифровых волонтеров науки. Инициатива базируется на концепции «принеси свое устройство»: личный гаджет в руках школьника превращается из источника интернет-зависимости в строгий инструмент научного поиска.
Реализация проекта осознанно отказывается от создания дорогостоящего программного обеспечения с нуля, эффективно используя существующую глобальную платформу фиксации биоразнообразия iNaturalist и ее верифицированные базы данных. Данный проект является опытной обкаткой алгоритмов простой, экономически эффективной и доступной модели гражданского мониторинга, которая не требует закупки сложного научного оборудования, но генерирует профессиональный результат за счет четких регламентов и цифровых фильтров.
Механизм реализации:
1. Полевой этап (сбор данных): на базе партнеров СРН – (напр. Центр дополнительного образования «Развитие», г. Пущино) формируются организованные группы старшеклассников. Под кураторством педагогов (что полностью снимает с СРН юридические риски и решает вопросы безопасности) и научных наставников, дети осуществляют выезды на сопредельные территории (включая Приокско-Террасный государственный заповедник) и в лесопарковые зоны. В рамках этапа участники также осваивают работу с автономными лесохозяйственными фотоловушками с GSM-модулями, разворачивая тестовые контуры мониторинга дикой природы. Перед началом полевых работ эксперты проводят инструктажи по правилам фотосъемки диагностических признаков живых объектов (строение листа, опушение, структура цветка или крыльев). С помощью смартфонов участники делают фотофиксацию дикорастущих растений, мхов, грибов и насекомых. Приложение автоматически вшивает в снимки точные GPS-координаты, дату и время.
2. Камеральный этап (многоуровневая верификация): на базе «БиоТех-Пущино» и РОСБИОТЕХ (Пущинский филиал) поступающий массив данных проходит фильтр. Первичный отбор осуществляют алгоритмы компьютерного зрения платформы. Затем научные консультанты проекта проводят ручную экспертную кроссверификацию геотегов и фенологических фаз. В результате карточкам находок присваивается официальный международный статус Research Grade (исследовательский уровень), гарантирующий 100% точность определения.
3. Медиа-просвещение без затрат бюджета: силами участников проекта на базе медиалаборатории «БиоТех-Пущино» с участием отраслевых экспертов из собранных материалов создается цикл из научно-популярных микро-репортажей «Дневник цифровой экспедиции» (хронометражем до 1,5 минут) о редких краснокнижных видах. Ролики ориентированы на вирусное распространение в соцсетях и медиа экосистеме Союза (включая информационные ресурсы городов-членов Союза). Живой формат «ровесник для ровесника» имеет высокий индекс доверия у молодежи и популяризирует бережное отношение к дикой природе.
Прикладные результаты, развитие датасета и ИИ:
• Для заповедников: сформированный и очищенный от ошибок массив точных координат и карточек видов (цифровой ГИС-слой и базы данных в формате .csv/.xlsx) безвозмездно передается администрациям ООПТ-партнеров для мгновенной интеграции в государственные мониторинговые системы (NextGIS, QGIS).
• Для технологий и ИИ: верифицированный массив исследовательского уровня послужит качественным датасетом для обучения нейросетей. Внедрение концепции ИИ-мониторинга дикой природы требует миллионов точных локальных снимков. Собранные цифровые профили объектов пополнят общую цифровую модель природы, используемую российскими НИИ для автоматического распознавания видов по фотоловушкам и спутниковым снимкам. В дальнейшем созданный датасет будет непрерывно развиваться, пополняться новыми фенологическими фазами и использоваться как эталонная база для тестирования отечественных алгоритмов компьютерного зрения в экологии.
Обкатка данной технологии в Пущино позволит СРН создать стандартизированную франшизу молодежного научного волонтерства. Обладая уникальным статусом общественной сети, Союз имеет прямые выходы на администрации и образовательные кластеры всех «интеллектуальных территорий» страны. Созданная методика будет растиражирована на другие профильные наукограды (Кольцово, Мичуринск, Черноголовка, Дубна, Троицк), вовлекая местную молодежь в цифровое патрулирование локальных экосистем и формируя единую федеральную сеть молодежного мониторинга дикой природы России.