Проекты

Описание инициативы (проектной идеи)

Цифровая платформа мониторинга биоразнообразия и прогнозирования состояния водной экосистемы озера Чан

Озеро Чан — уникальный городской водоём Владивостока, выполняющий рекреационную, средообразующую и биоразнообразную функцию. Однако он подвержен интенсивной антропогенной нагрузке: в непосредственной близости расположены нефтебаза, железная дорога, автотехническая станция, военно-морское училище. По данным ТОИ ДВО РАН (2014), в донных отложениях зафиксировано превышение ПДК по марганцу в 400 раз, кобальту — в 280 раз, нефтеуглеводородам — в 4 раза; в воде — по фенолам, железу, свинцу. Это создаёт прямую угрозу водной экосистеме и биоразнообразию, а также здоровью людей. Опросы 2025–2026 гг. показали: 82% жителей обеспокоены состоянием озера, 73% не имеют информации о качестве воды. Регулярный мониторинг отсутствует, данные разрознены, прогнозные инструменты не применяются.

Проект решает проблему отсутствия доступной системы комплексного мониторинга и прогнозирования состояния водной экосистемы озера Чан как среды обитания гидробионтов. Целевые группы: жители и отдыхающие (до 50 000 человек), спортсмены и студенты (до 15 500), природоохранные органы (Роспотребнадзор, Минприроды, администрация), научное сообщество. Важность обусловлена необходимостью сохранения биоразнообразия, обеспечения экологической безопасности и информирования населения.

В ходе проекта команда разработает и протестирует опытный образец цифровой платформы «ВОДАТА». Платформа объединит три источника данных: погружные датчики (LoRaWAN/NB-IoT) — температура, pH, растворённый кислород, электропроводность, мутность; мультиспектральную съёмку с БВС (NDVI, зоны цветения); спутниковые снимки Sentinel-2 и Landsat-8/9. На основе модели FVCOM будет адаптировано вычислительное ядро для малого водоёма (объём 241 тыс. м³, донные отложения до 4 м). Это позволит прогнозировать распространение загрязнений, температурную стратификацию и качество воды на срок до 7 суток с точностью не менее 85%. Впервые для малых городских водоёмов будет реализован публичный дашборд с цветовой индикацией безопасности воды и Telegram-бот для оповещения о превышении ПДК. Микробиологические показатели (колиформные бактерии, углеводородокисляющие микроорганизмы) интегрируются в платформу для оценки потенциала самоочищения и угроз биоразнообразию.

Заявитель — Марега Татьяна Викторовна, кандидат медицинских наук, магистр государственного управления РАНХиГС, имеет 25-летний опыт руководящей работы, управления международными проектами, цифровизации и взаимодействия с контролирующими органами. Она обеспечит общее руководство, координацию команды, взаимодействие с партнёрами и администрацией. В команду входят: Пономарёва А.А. (руководитель ЦКП «Приморский океанариум»), Степочкин И.Е. (специалист по дистанционному зондированию), гидродинамик (FVCOM), IT-специалист (Python, React, ГИС), лаборанты и волонтёры.

К моменту завершения проекта (12 месяцев) будут получены: опытный образец платформы, прошедший апробацию на озере Чан; автоматический сбор данных с не менее 4 датчиков; гидродинамическая модель с точностью прогноза ≥85%; публичный дашборд и Telegram-бот; API для внешних систем; заявка на регистрацию программы для ЭВМ; научно-технические отчёты; рекомендации для природоохранных органов. Будет вовлечено не менее 50 волонтёров (студенты, школьники, местные жители) в общественный мониторинг и просвещение.

Убедиться в достижении результатов позволят: сравнение прогнозов модели с данными аккредитованной лаборатории (ООО «Экоаналитика») — не менее 3 циклов отбора проб; протоколы испытаний; акты внедрения; публикации в СМИ и научных журналах; обратная связь от Роспотребнадзора и администрации; регистрация ПО в Роспатенте. Проект соответствует направлению «Изучение и мониторинг биологического разнообразия» и создаёт устойчивый инструмент для сохранения водной экосистемы озера Чан.